iOS 26, Tahoe et l’IA : la recette d’une productivité augmentée

C’est un soir comme un autre. Vous scrollez sur votre iPhone et, au détour d’une page, vous tombez sur la recette parfaite. Celle qui vous donne instantanément envie de courir en cuisine.
Mais là, le casse-tête habituel commence :

  • Ajouter la page en favori ? Vous savez très bien qu’elle se perdra dans la jungle de vos signets.
  • Imprimer ? Trop encombrant.
  • Copier-coller dans un cahier ou une application ? Long et fastidieux.

Alors vous soupirez et laissez tomber…

Sauf qu’avec iOS 26 et macOS Tahoe, l’histoire ne se termine plus ainsi. En un seul clic, grâce à l’IA et à l’app Raccourcis, la recette est nettoyéeréorganisée et directement envoyée dans l’app Notes.

Et là, magie :

  • Les ingrédients apparaissent sous forme de liste à puces, parfaitement lisibles.
  • Les étapes sont numérotées, prêtes à être suivies pas à pas.

Pas de code HTML parasite, pas de mise en forme brouillonne : juste une note claire, exploitable, que vous pouvez consulter en cuisine ou partager en un instant.

Le raccourcis :

Vous pouvez récupérer ce raccourci en suivant ce lien :

Le résultat dans Notes :

Dans les coulisses du raccourci

Derrière ce petit miracle se cache une suite d’actions enchaînées dans Raccourcis. Voyons comment tout cela se déroule, pas à pas.

1. Recevoir l’URL

Tout commence quand vous partagez le lien de la recette depuis Safari ou une autre application. C’est le point de départ, le petit déclencheur de l’automatisation.

2. Obtenir le contenu de la page

Le raccourci va chercher la page complète, telle qu’elle est publiée en ligne. Bien sûr, cela inclut tout le code HTML, les pubs, et autres éléments inutiles.

3. Créer un fichier HTML

Plutôt que de travailler sur une simple URL, le raccourci convertit le contenu de la page en un fichier exploitable. Une matière brute qui servira de base à l’IA.

4. Les instructions à l’IA

Voici l’étape clé : un bloc de texte préparé avec soin qui explique à ChatGPT quoi faire.

  • Supprimer le code HTML.
  • Générer un titre pertinent.
  • Lister les ingrédients sous forme de puces.
  • Lister les étapes sous forme de liste numérotée.
  • Ajouter le lien d’origine à la fin.

Bref, on transforme un fouillis en une structure claire.

5. La touche d’IA

ChatGPT entre en scène. Il lit le contenu, applique les instructions, et renvoie une version propre, lisible, déjà formatée en Markdown.

6. Création d’un fichier RTF

Le texte est ensuite converti en un fichier RTF, parfaitement lisible et compatible avec l’app Notes.

7. Enregistrement dans Notes

La boucle est bouclée : votre recette, nettoyée et organisée, se retrouve directement dans votre dossier Notes, prête à être suivie en cuisine.

Pourquoi c’est un game changer

Ce petit raccourci, c’est un parfait exemple de la philosophie d’Apple : transformer la technologie en une expérience simple, fluide et naturelle.
Plus besoin de copier-coller ou de reformater laborieusement : l’IA s’occupe de tout, vous gagnez du temps, et surtout… vous profitez.

Et si aujourd’hui c’est une recette, demain ce sera peut-être vos notes de réunion, vos lectures d’articles ou vos listes de courses. Avec iOS 26 et Tahoe, l’IA n’est pas un gadget : c’est un nouvel ingrédient dans la recette de notre productivité quotidienne.

Vous avez une question, une idée ou une remarque ?
Je serai ravi de vous lire !

✉️ henrido@hdrapin.com

Apple : L’IA ne se heurte pas à un mur. Mais les LLMs si !

Apple vient de publier une étude importante le 10 juin 2025, analysant la capacité des grands modèles de langage (LLMs) – comme ceux utilisés par ChatGPT – à raisonner vraiment. L’article, commenté par Gary Marcus dans Le Grand Continent, révèle que ces modèles fonctionnent très bien sur des tâches simples ou structurées. Mais dès que la complexité augmente (comme pour la célèbre “Tour de Hanoï”), leur performance s’effondre soudainement : ils passent presque de 100 % à 0 % d’efficacité. Cette chute dramatique survient même lorsque les modèles sont techniquement capables de traiter plus d’informations .

Article à lire obsolument sur Le Grand Continent : https://legrandcontinent.eu/fr/2025/06/10/ia-llm-marcus/

Et le blog d’Apple : https://machinelearning.apple.com https://machinelearning.apple.com/research/gsm-symbolic

Cela signifie que les LLMs ne raisonnent pas comme des humains : ils imitent des structures linguistiques plutôt que de planifier ou de déduire. Gary Marcus en conclut que, pour dépasser ce plafond, il faudra inventer des architectures hybrides associant les modèles probabilistes aux algorithmes symboliques — capables de manipuler des concepts logiques de manière robuste. Cette transition marque un tournant : ne plus seulement agrandir les modèles, mais les réinventer pour atteindre une véritable intelligence structurée .

HD Rapin